Tìm sản phẩm TikTok hiệu quả: Dựa vào dữ liệu, không phán đoán bừa
Trước đây, tôi thường tìm sản phẩm theo cách phổ biến. Tôi dùng công cụ spy hoặc Kalodata để xem sản phẩm nào đang thắng lớn. Rồi tôi sẽ thử nghiệm chúng.
Thay đổi cách làm để tránh lãng phí
Sau một thời gian, tôi đã mất tiền và mẫu sản phẩm. Việc thử nghiệm nội dung quá cảm tính. Tôi đã thay đổi phương pháp.
Tôi xác định các tiêu chí rõ ràng hơn. Tôi dùng AI để “làm sạch” dữ liệu từ Kalodata. AI giúp tôi xuất danh sách sản phẩm tiềm năng. Tôi nói rõ đầu ra tôi cần. AI sẽ tính toán và định dạng.
Ví dụ cụ thể với thị trường Mỹ
Đây là ví dụ cho thị trường Mỹ. Anh em có thể điều chỉnh cho phù hợp.
Bước 1: Xuất dữ liệu từ Kalodata
Truy cập Kalodata tại https://www.kalodata.com/product.
Cài đặt các mục sau:
- Thời gian: 30 ngày gần nhất.
- Xu hướng doanh thu: Tăng trưởng.
- Ngành hàng: Chọn ngành hàng của bạn.
Bước 2: Dùng AI phân tích dữ liệu
Tôi dùng prompt tiếng Việt này cho AI:
“Bạn là trợ lý TikTok Product Research. Từ file Kalodata, hãy lọc ra những sản phẩm có:
- Số lượng nhà sáng tạo từ 20 đến dưới 100.
- Doanh thu từ video lớn hơn 70% tổng doanh thu.
- Doanh thu trung bình mỗi nhà sáng tạo lớn hơn 4.000$.
- Tỷ lệ chuyển đổi của nhà sáng tạo lớn hơn 30%.”
“Sau đó xuất bảng theo định dạng sau:
| Từ khóa | Tên sản phẩm | Creators | $/Creator | % Doanh thu từ video | Tỷ lệ chuyển đổi | Lý do nên test | Hook gợi ý”
Tôi có bộ tiêu chí này vì:
- Team tôi mạnh về video.
- Sản phẩm có ít nhà sáng tạo. Tỷ lệ chuyển đổi nhà sáng tạo cao (>= 30%). Điều này giúp team tôi có lợi thế.
- Doanh thu trung bình cao cho thấy sản phẩm chuyển đổi tốt.
- Bạn có thể sửa tiêu chí này. Hãy làm nó phù hợp với ngành và thị trường của bạn.
Bước 3: Xem và đánh giá kết quả từ AI
Xem bảng kết quả GPT trả về. Bạn sẽ biết sản phẩm nào tiềm năng. Bạn cũng biết sản phẩm nào đã bão hòa.
Lợi ích của việc dùng dữ liệu
Mỗi sản phẩm đều có số liệu rõ ràng. Bạn không còn phải “cảm tính” nữa.
Nếu không dùng AI, bạn sẽ gặp rủi ro:
- Bạn chọn sản phẩm cảm tính. Bạn không biết thị trường đã bão hòa chưa.
- Sản phẩm bạn chọn có CVR thấp (<15%). Nhiều người quay nhưng ít đơn hàng.
- Bạn không biết sản phẩm bán mạnh ở đâu. Có thể là LIVE hay video. Điều này dễ khiến bạn chạy sai định dạng.
Khi áp dụng và điều chỉnh tiêu chí, tôi:
- Biết nên test sản phẩm nào. Ưu tiên video, không cần người dẫn.
- Ưu tiên sản phẩm ít người chạy. Dễ dàng thương lượng với nhà sáng tạo.
- Có thể mở rộng nhanh chóng nếu thấy tốt (CPA rẻ, CVR > 3%).
Kết luận
Theo tôi, mỗi lần đoán bừa là một lần mất tiền. Dữ liệu là yếu tố cốt lõi. Quyết định không cảm tính sẽ mang lại ROI cao hơn.
Bạn thấy phương pháp này có phù hợp với cách làm của mình không?
Nguồn bài viết: CuongPhongHoi
